零、背景

鉴于目前 Redis 使用广泛
虽然数据结构、API 比较简单
但是想使用好，还是有一定难度
建议了解下《Redis 开发与运维》
以达到知其然且知其所以然的境界

一、使用场景

大规模互联网在线应用
流量比较大，响应时间要求高
Redis 作为一款流行的高性能数据库

对于读多写少的场景，一般作为缓存使用
某大型电商订单系统读写比大概在 10:1
并且订单读取 90% 的流量都是创建订单当天查询

对于可容忍丢数据，但是对性能有极致要求，
比如优惠券发放，流量高，这种情况下当做 DB 用也挺好。

二、问题与建议

2.1 常见问题

• 网络抖动导致 redis 操作失败
• 定时任务清理过期 key 导致 IOPS 高
  • redis 做了二次开发，更激进的惰性删除( 针对大面积过期场景 )
• 热 key 导致流量倾斜
  • 考虑 Server 端旁路监听，做统计，然后推送到客户端做内存缓存
  • 京东有开源热 Key 方案
• redis slot 分配不均匀，导致某节点提前内存告警
  • 建议分配内存按 slot 分配，而不是节点

2.2 建议

• 缓存时间动态可配
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零、背景

最近在做重构的项目
进入阶段性收尾阶段
总结记录下相关的内容
方便大家遇到类似问题可以想起有某个地方可以参考

一、初识 AOP

目前的 AOP 应用，由于公司生态体系不够完善
利用 AOP + ThreadLocal(transmittable-thread-local，ttl)
做一部分链路追踪的事情( 耗时打印，traceId 处理 )
这部分倒是很简单，只是之前用的很少

PS：链路追踪蛮重要，针对排查问题，性能监控等大有帮助，多关注开源协议/实现( 如 CNCF )

二、初识 BeanPostProcess

2.1 应用场景

目前做的项目当中，有一个 IDC 负载均衡的工具
有设置当前机器所属机房的方法，但是没有提供从配置文件读取的能力
因为 IDC 路由不生效，会造成跨机房访问，导致访问延迟偏高( 回头再写性能优化相关内容 )

零、背景

最近在做数据迁移
为了加速迁移速度
其中就需要把查询到的数据( max 100 条)
拆分成 5 份，然后执行 5 个子任务，加速处理

一、代码

1.1 常规做法

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public static <T> List<List<T>> split2(List<T> lists, int subCount) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(lists) || subCount < 1) {
        return null;
    }

    List<List<T>> result = new ArrayList<>();

    int size = lists.size();
    int count = (size + subCount - 1) / subCount;

    for (int i = 0; i < count; i++) {
        List<T> subList = lists.subList(i * subCount, (Math.min((i + 1) * subCount, size)));
        result.add(subList);
    }
    return result;
}

1.2 新颖做法

零、背景

过年期间，看到 github 关注的人的动态当中
有人 star 了这个项目 Rust语言圣经
这些年也听说过 Rust，一直没有特意去了解
当我看到大佬也关注了这个课程的时候
感觉应该是一个不错的学习资料

前面介绍学习的好处让我心动了
就跟着学习了前面 4 节课
目前感觉良好
有空继续学

不得不说，环境搭建特别方便！

一、实践

零、摘要

回顾 2021

1. 【完成】换了一份不错的工作;
2. 【完成】坚持阅读，追求质量;
3. 【待办】运动量不够，锻炼偏少;

展望 2022

1. 体重控制在 65Kg 以内，学会自由泳;
2. 持续阅读，技术与非技术书籍交替看，5 本基础书;
3. 深入理解公司内部技术栈、深入了解 2-3 条业务线;
4. 重新学习 Dubbo，学习设计理念，以及分布式系统架构;

一、成长

技术方面今年感觉成长不是太明显
有所改变的是会深入洞察需求
逐步完善设计之后开始 coding，而不是着急开始。

对于技术底层也有一定地涉猎，更多地可能是在钻电商业务。

零、背景

同事分享《Effective Java》
其中第十章，并发部分例子有争议
变量是否需要(代码如下) static？
几个大佬说需要加，我众目睽睽下反驳不需要，略尴尬

// 是否需要加 static？才能保证单例正确
private volatile Singleton singleton;

一、程序关键代码

1.1 原程序(错误)

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public class Singleton {
   private volatile Singleton singleton;

   public Singleton() {
   }

   private Singleton getInstance() {
      if (singleton == null) {
         synchronized (Singleton.class) {
            if (singleton == null) {
               singleton = new Singleton();
            }
         }
      }
      return singleton;
   }
}

1.2 正确程序

零、背景

不知在哪听说过陆奇的传说
对于一位地位如此之高的华人
甚是敬仰，奈何相关资料甚少，很难深入了解
不像李开复、吴军那样，出过一些书，了解可以多些

榜样的力量或许很虚，关键看自己能悟多少，是否坚持行动。共勉！

一、工程领导(Engineering Leadership)

• Believe in 技术
  未来任何一个工业都会变成软件工业。
• 站在巨人的肩膀上做创新
  你所写的每一行代码是否值得？
• 追求 Engineering Excellence
  追求工程技术的卓越的能力。
• 每天学习
  每天学习，每天都争取变地更好。
  学经济、学产品、懂商业、懂生态。
• Ownership
  把公司的事业，当成是自己的事业，own everything。从我做起，从身边的每一件事做起。

二、关于陆奇的文章

一、背景

翻看书签的时候偶然发现 RASP 两个收藏
脑子里毫无相关内容，细看之下，收获不小
ps：是不是看看收藏夹，能有意外收获

安全无小事，从点滴做起。要有安全意识。
安全投入的比例，可以根据公司所处的行业公司规模进行相应调整。
安全投入包括：软件安全设计、招人、买设备、买服务、做评估。

二、介绍

2.1 RASP 是什么

RASP( Runtime Application Self-Protection )是一种在运行时检测攻击并且进行自我保护的一种技术。

2.2 RASP 优缺点

化繁为简，抓住事情的本质，这就是优势。

一、背景

曾经整理过一个帖子，不过是在公司内网。
今天突然想起，博客上零散的 jvm 相关内容，
但未系统整理相关知识和工具，遂写一篇文章。

学习的过程需要不断发现好的资源，深入钻研某个领域。

二、知识

2.1 图书

• 《深入理解 Java 虚拟机》
• 《Java 性能优化权威指南》
• 《性能之巅》

2.2 文档

• Java Language and Virtual Machine Specifications

2.3 文章

一、背景

最近做项目有一个地址库文件需要放在后端
由于文件在 jar 包中的问题，一些读取文件的姿势失效(方便的 Guava Files)
最后通过 getResourceAsStream 解决

接下来遇到了一件奇怪的事情，部分汉字乱码了，
调整编码，重新编辑汉字都试过了，无法解决。

最后求助于百度搜索，得到了一些有效的信息。
汉字是两个字节的，如果每次读固定个字节，可能会把汉字截断，造成乱码。
再次印证了基础知识的重要性！

二、相关代码

2.1 罪魁祸首

利用缓冲区读取文件，会出现边界情况下把汉字分割成两次来读。