一场盛宴之下的狂欢，让隐藏已久的暗涌浮现，唤醒了所有装睡的人，也触发了 GST 酒业各层人士的生存危机。
一切事关生存，每一步都需格外谨慎。赵玫、李东明、董越、梁丹宁等深陷其中的主要人物，
在事件中扮演了不同的角色，勾勒出人性的复杂和现实的残酷，
从而呈现出一个共同的主题——如何在惶惶不安中乐观地活下去。
五一假期没有什么安排，就在家看了一部比较经典的剧《人民的名义》。
当时我比较惊讶的就是：
涉及到利益的事情，在上地视角下还是能看懂，如果现实生活呢？
从技术一线走过来，剧里面也有不少值得学习的管理和沟通技巧。
当你面对一个庞大的遗留系统、复杂的跨部门协作，
甚至准备空降到一个新的业务增效团队时，你面对的局面，本质上就是一个微缩版的“汉东省”。
《人民的名义》表面上是政治剧，但其内核是一部 教科书级的复杂系统治理指南。
对于资深技术管理者，有四个最核心的组织协同与人员管理洞察。
工程师最容易犯的错，是“新官上任三把火”，看到历史遗留系统或低效流程，第一反应就是“推翻重写”。
沙瑞金初到汉东，面对彻底板结的政治生态，他没有立刻下令抓人，
而是花了大量时间去基层调研（林城、大风厂），理清了汉东复杂的“接口依赖”和“历史技术债”。
曾几何时，觉得配置 v2ray 等这些太费劲，都是请朋友帮忙。
早些天收到 xyz 域名到期的邮件，今天到期无法使用了。
于是乎掏出用优惠买的 7 位纯数字 xyz 域名。( 冷知识：域名第一年比较便宜 )
折腾一会给搞定了，过程中有让 LLM 帮助排查问题以及调优参数。
物理视角：你的设备 -> 机场网络 -> 自建代理 -> 目标网站
数据视角：你的信息 -> 自建代理包装 -> 机场包装 -> 机场拆包 -> 自建代理拆包 -> 目标网站
2023 使用 AI 做药品说明书，Bot 式交互，数字人形象、真人 TTS；
2024 使用 AI 进行图文制作：文生图、相关性检索、OCR 文字识别；
2025 风控策略、AI 机审、代码提示、页面 prompt 生成脚本代码；
2026 Coding Agent 流行，写单侧、梳理历史项目、完成中小功能；
虽然现阶段 AI Coding 等工具不够完美，但是我们必须相信他能做好，持续使用，持续学习。
不会用 AI 是麻烦的，只会用 AI 是危险的。
不要有惰性，觉得 AI 什么都可以解决就不学习，全依赖 AI。
早些天看蚂蚁集团三代 CTO 齐聚一堂的视频，其中鲁肃的观点让我印象深刻。
工程师的核心
原文标题：拥抱黑盒：一个研究者 All in AI 的实录与反思
原文出处：https://www.uscardforum.com/t/topic/488654
这篇文章真实、系统、信息量大。阅读 1H 整理 1H ( PS：原文部分观点我不认同 )
拥抱黑盒，利用黑盒提升工作效率。用 AI Native 的方式思考、学习、工作甚至生活。
LLM 本质是一个下一个词预测器（next-token predictor）,也是一个黑盒。
一个 Agent 并不是只是 LLM 本身，而是一个以 LLM 作为推理引擎，外面包裹着一套工具链的系统。
我不太喜欢推荐类的信息源，避免信息茧房。
浏览器收藏夹会有一个 trace 目录，
里面有很多觉得不错的博客、网站等，
空了的时候随机翻一番，进行被动输入。
值得推荐的：
今年阅读了 36 本书，整体比较满意，只是打破了多年一本技术一本非技术的先例。