HiSEN

hisenyuan's Blog

0%

Posted on Edited on In Symbols count in article: 607 Reading time ≈ 1 mins.

有时候需要行转列或者列转行

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

下面是在mysql中的操作：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
mysql> select * from test;
+------+------+--------+
| id   | age  | weigth |
+------+------+--------+
|    1 |    1 |      3 |
|    1 |    2 |      2 |
|    1 |    3 |      1 |
|    2 |    5 |      6 |
+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#根据ID分组
mysql> select group_concat(age) from test group by id;
+-------------------+
| group_concat(age) |
+-------------------+
| 1,2,3             |
| 5                 |
+-------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

#不分组
mysql> select group_concat(age) from test;
+-------------------+
| group_concat(age) |
+-------------------+
| 1,2,3,5           |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Posted on Edited on In Symbols count in article: 555 Reading time ≈ 1 mins.

下面这个存储过程是查找数据库中某个字段值为：hisen 的表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
declare
l_cnt    varchar2(20);
v_sql  varchar2(4000);
v_tablename varchar(200);
  cursor cursor_jsdx is select 'select count(*) from ' || table_name || ' where NAME=''hisen''',table_name from user_tab_columns where column_name='NAME';
  --注：这里的字段名要大写
begin
     open cursor_jsdx;
     Loop
            fetch cursor_jsdx into v_sql,v_tablename;
            exit when cursor_jsdx%notfound;
            execute immediate v_sql       into l_cnt;           
         if l_cnt >0 then   
         ---如果该表有那内容的就打印那个表的名字。
            dbms_output.put_line(v_tablename);
         end if;
     end loop;
    Close cursor_jsdx;
end;

Posted on Edited on In Symbols count in article: 499 Reading time ≈ 1 mins.

Java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database

这个错误出现的原因有的说是因为jdbc配置文件写错了

正确的写法是：

1
2
3
4
c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/test
c3p0.user=root
c3p0.password=root

而不是

1
2
3
4
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
user=root
password=root

但是我遇到的不是如此

后来发现是因为maven出问题了，jar包没有加载进项目

这是在starkoverflow上看到的回答

1
In my case it was problem that c3p0-0.9.2.1.jar file was not copied by maven into src/main/webapp/web-inf/libs

最后maven重新install之后就解决了

Posted on Edited on In Symbols count in article: 1k Reading time ≈ 1 mins.

具体代码如下，这里获取出来的文件大小是准确的

FileInputStream方式获取出来的大小会有差异

NIO与IO的对比详见：NIOCopy.Java

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
/**
   * 利用NIO进行读写文件
   *
   * @param oldFileName 原文件的路径
   * @param newFileName 新文件的路径
   */
  public static void nioCopy(String oldFileName, String newFileName) {
    try {
      FileChannel fileChannelIn = new FileInputStream(new File(oldFileName)).getChannel();
      FileChannel fileChannelOut = new FileOutputStream(new File(newFileName)).getChannel();
      //获取文件大小
      long size = fileChannelIn.size();
      System.out.printf("文件大小为：%s byte \n",size);
      //缓冲
      ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);

      long start = System.currentTimeMillis();
      while (fileChannelIn.read(byteBuffer) != -1) {
        //准备写
        byteBuffer.flip();
        fileChannelOut.write(byteBuffer);
        //准备读
        byteBuffer.clear();
      }
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.printf("NIO方式复制完成，耗时 %s 秒\n",(end-start)/1000);
      //关闭
      fileChannelIn.close();
      fileChannelOut.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

Posted on Edited on In Symbols count in article: 4.3k Reading time ≈ 4 mins.

这里主要是介绍了几种redis支持的数据结构，以及操作方法

官网地址：http://try.redis.io/

我的redis是安装在linux虚拟机，通过Xshell操作，显示可能跟cmd不大一样

但是操作都是一样的

具体操作如下：

Read more »

Posted on Edited on In Symbols count in article: 2.1k Reading time ≈ 2 mins.

hisen库中有一个post表，数据20w，非重复数据20条；

结构如下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
mysql> describe post;
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title   | varchar(255)  | YES  | MUL | NULL    |                |
| content | varchar(2550) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

添加普通索引

1
2
3
mysql> alter table post add index index_post_title (title);
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

删除索引

1
2
3
mysql> drop index index_post_title on post;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

添加索引之后查询速度明显加快

1
2
3
4
mysql> select count(title) from post group by title;
20 rows in set (0.25 sec)
#加了索引之后
20 rows in set (0.08 sec)

使用索引的情况

  1. 表的主关键字:自动建立唯一索引
  2. 表的字段唯一约束:ORACLE利用索引来保证数据的完整性
  3. 直接条件查询的字段
  4. 在SQL中用于条件约束的字段
  5. 查询中与其它表关联的字段
  6. 查询中排序的字段
  7. 查询中统计或分组统计的字段

不使用索引的情况

  1. 表记录太少
  2. 经常插入、删除、修改的表
  3. 数据重复且分布平均的表字段：假如10万数据只有A、B状态，且A、B各50%，这样建立索引就不会提速
  4. 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

MySql在建立索引优化时需要注意的问题

Read more »

Posted on Edited on In Symbols count in article: 1.1k Reading time ≈ 1 mins.
数据库名称表名
employeesemployees
hisenemployee

现在想把第一行的数据导入到第二行，具体如下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
mysql> describe employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set

mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300024 |
+----------+
1 row in set

employees数据库中的employees表有30万数据

我想把这个数据导出到另外一个数据库hisen中的employee表中

具体操作如下

Read more »

Posted on Edited on In Symbols count in article: 2.7k Reading time ≈ 2 mins.

目前，Data URI scheme支持的类型有：

  1. data:,文本数据
  2. data:text/plain,文本数据
  3. data:text/html,HTML代码
  4. data:text/html;base64,base64编码的HTML代码
  5. data:text/css,CSS代码
  6. data:text/css;base64,base64编码的CSS代码
  7. data:text/Javascript,Javascript代码
  8. data:text/Javascript;base64,base64编码的Javascript代码
  9. data:image/gif;base64,base64编码的gif图片数据
  10. data:image/png;base64,base64编码的png图片数据
  11. data:image/jpeg;base64,base64编码的jpeg图片数据
  12. data:image/x-icon;base64,base64编码的icon图片数据

Data URL是在本地直接绘制图片，不是从服务器加载，所以节省了HTTP连接，起到加速网页的作用。

也无法获取到图片在服务器上的真实地址

注意：本方法适合于小图片，大图片就不要考虑了，另外IE8以下浏览器不支持这种方法。

用这种方法会加重客户端的CPU和内存负担，总之有利有弊。

前台代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
<%@ page import="com.hisen.image.ShowImageByBase64" %><%--
  Created by IntelliJ IDEA.
  User: Administrator
  Date: 2017/5/11
  Time: 18:55
  To change this template use File | Settings | File Templates.
--%>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="Java" %>
<% String imageStr = ShowImageByBase64.showimage();%>
<html>
<head>
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64图片"/>
</body>
</html>

后台代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
package com.hisen.image;

import com.hisen.utils.Base64Util;
import com.hisen.utils.File2ByteArraysUtil;
import Java.io.ByteArrayOutputStream;
import Java.io.File;
import Java.io.FileInputStream;
import Java.io.FileNotFoundException;
import Java.io.IOException;
import sun.misc.BASE64Encoder;

/**
 * <img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64image"/>
 * Created by hisenyuan on 2017/5/11 at 18:44.
 */
public class ShowImageByBase64 {

  public static String showimage() {
    //写相对路径会报错，暂时不知道如何解决
    String imagePath = "C:\\1\\830.jpg";
    byte[] bytes = File2ByteArraysUtil.file2Bytes(imagePath);
    String s = Base64Util.encodeBase64(bytes);
    return s;
  }

  /**
   * sun.misc.BASE64Encoder
   */
  public static String encodeBase64(byte[] str) {
    if (str == null) {
      return null;
    } else {
      BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
      try {
        return encoder.encode(str);
      } catch (Exception var3) {
        return null;
      }
    }
  }

  /***
   * file2byte[]
   * @param path
   * @return
   */
  public static byte[] file2Bytes(String path) {
    byte[] buffer = null;
    File file = new File(path);
    try {
      FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
      ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
      byte[] b = new byte[1000];
      int n;
      while ((n = fis.read(b)) != -1) {
        bos.write(b, 0, n);
      }
      fis.close();
      bos.close();
      buffer = bos.toByteArray();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return buffer;
  }
}

Posted on Edited on In Symbols count in article: 323 Reading time ≈ 1 mins.

我的本子是双显卡的，英特尔的核芯显卡和英伟达的独显

但是之前完全没有把独显用上，在英伟达的设置里选择使用显卡感觉也没有用

后来找到在BIOS里面设置，貌似管用，联想的机子可以看看

其他的机子应该也差不多

连接：http://iknow.lenovo.com/detail/dc_102471.html

1
2
3
6. IdeaPad Z380/Z480/Z580/U310/U410，Lenovo G480A/V370A/V470A/V570A
依次选择“Configuration”、“Graphic Device”，其中有两个选项：Optimus表示可切换显卡模式；
UMA Only表示集显模式。选择好后，按F10并根据提示保存退出即可。

我的默认居然是：UMA Only

Posted on Edited on In Symbols count in article: 1.5k Reading time ≈ 1 mins.

目前debian系列的系统都无法使用apt-get install tree来安装tree命令

以下是安装步骤

1
2
3
4
5
6
7
8
9
#下载（官网为：http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/）
wget http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/src/tree-1.7.0.tgz
#解压
tar -zxvf tree-1.7.0.tgz
#进入目录
cd tree-1.7.0
#安装
sudo make install
#完毕

最简单的使用方法，在目录下输入：tree

使用效果

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
hisen@ubuntu:~/dl$ tree
.
├── hisen.log
├── master
└── test_db-master
    ├── Changelog
    ├── employees_partitioned_5.1.sql
    ├── employees_partitioned.sql
    ├── employees.sql
    ├── images
    │   ├── employees.gif
    │   ├── employees.jpg
    │   └── employees.png
    ├── load_departments.dump
    ├── load_dept_emp.dump
    ├── load_dept_manager.dump
    ├── load_employees.dump
    ├── load_salaries1.dump
    ├── load_salaries2.dump
    ├── load_salaries3.dump
    ├── load_titles.dump
    ├── objects.sql
    ├── README.md
    ├── sakila
    │   ├── README.md
    │   ├── sakila-mv-data.sql
    │   └── sakila-mv-schema.sql
    ├── show_elapsed.sql
    ├── sql_test.sh
    ├── test_employees_md5.sql
    └── test_employees_sha.sql

3 directories, 26 files

使用参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
tree命令行参数：

-a 显示所有文件和目录。
-A 使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合。
-C 在文件和目录清单加上色彩，便于区分各种类型。
-d 显示目录名称而非内容。
-D 列出文件或目录的更改时间。
-f 在每个文件或目录之前，显示完整的相对路径名称。
-F 在执行文件，目录，Socket，符号连接，管道名称名称，各自加上"*","/","=","@","|"号。
-g 列出文件或目录的所属群组名称，没有对应的名称时，则显示群组识别码。
-i 不以阶梯状列出文件或目录名称。
-I 不显示符合范本样式的文件或目录名称。
-l 如遇到性质为符号连接的目录，直接列出该连接所指向的原始目录。
-n 不在文件和目录清单加上色彩。
-N 直接列出文件和目录名称，包括控制字符。
-p 列出权限标示。
-P 只显示符合范本样式的文件或目录名称。
-q 用"?"号取代控制字符，列出文件和目录名称。
-s 列出文件或目录大小。
-t 用文件和目录的更改时间排序。
-u 列出文件或目录的拥有者名称，没有对应的名称时，则显示用户识别码。
-x 将范围局限在现行的文件系统中，若指定目录下的某些子目录，其存放于另一个文件系统上，则将该子目录予以排除在寻找范围外。