HiSEN

MySQL索引相关知识和应用

发表于 2017-05-18 | 分类于 mysql

hisen库中有一个post表，数据20w，非重复数据20条；

结构如下

mysql> describe post;
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title   | varchar(255)  | YES  | MUL | NULL    |                |
| content | varchar(2550) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

添加普通索引

1
2
3

mysql> alter table post add index index_post_title (title);
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

删除索引

1
2
3

mysql> drop index index_post_title on post;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

添加索引之后查询速度明显加快

mysql> select count(title) from post group by title;
20 rows in set (0.25 sec)
#加了索引之后
20 rows in set (0.08 sec)

使用索引的情况

表的主关键字:自动建立唯一索引
表的字段唯一约束:ORACLE利用索引来保证数据的完整性
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
查询中与其它表关联的字段
查询中排序的字段
查询中统计或分组统计的字段

不使用索引的情况

表记录太少
经常插入、删除、修改的表
数据重复且分布平均的表字段：假如10万数据只有A、B状态，且A、B各50%，这样建立索引就不会提速
经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

MySql在建立索引优化时需要注意的问题

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MySQL下A库的a表导入到B库的b表

发表于 2017-05-16 | 分类于 mysql

数据库名称	表名
employees	employees
hisen	employee

现在想把第一行的数据导入到第二行，具体如下

mysql> describe employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set

mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300024 |
+----------+
1 row in set

employees数据库中的employees表有30万数据

我想把这个数据导出到另外一个数据库hisen中的employee表中

具体操作如下

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Data URI scheme 利用base64字符串通过image标签显示图片

发表于 2017-05-12 | 分类于 java

目前，Data URI scheme支持的类型有：

data:,文本数据
data:text/plain,文本数据
data:text/html,HTML代码
data:text/html;base64,base64编码的HTML代码
data:text/css,CSS代码
data:text/css;base64,base64编码的CSS代码
data:text/javascript,Javascript代码
data:text/javascript;base64,base64编码的Javascript代码
data:image/gif;base64,base64编码的gif图片数据
data:image/png;base64,base64编码的png图片数据
data:image/jpeg;base64,base64编码的jpeg图片数据
data:image/x-icon;base64,base64编码的icon图片数据

Data URL是在本地直接绘制图片，不是从服务器加载，所以节省了HTTP连接，起到加速网页的作用。

也无法获取到图片在服务器上的真实地址

注意：本方法适合于小图片，大图片就不要考虑了，另外IE8以下浏览器不支持这种方法。

用这种方法会加重客户端的CPU和内存负担，总之有利有弊。

前台代码：

<%@ page import="com.hisen.image.ShowImageByBase64" %><%--
  Created by IntelliJ IDEA.
  User: Administrator
  Date: 2017/5/11
  Time: 18:55
  To change this template use File | Settings | File Templates.
--%>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<% String imageStr = ShowImageByBase64.showimage();%>
<html>
<head>
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64图片"/>
</body>
</html>

后台代码：

package com.hisen.image;

import com.hisen.utils.Base64Util;
import com.hisen.utils.File2ByteArraysUtil;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import sun.misc.BASE64Encoder;

/**
 * <img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64image"/>
 * Created by hisenyuan on 2017/5/11 at 18:44.
 */
public class ShowImageByBase64 {

  public static String showimage() {
    //写相对路径会报错，暂时不知道如何解决
    String imagePath = "C:\\1\\830.jpg";
    byte[] bytes = File2ByteArraysUtil.file2Bytes(imagePath);
    String s = Base64Util.encodeBase64(bytes);
    return s;
  }

  /**
   * sun.misc.BASE64Encoder
   */
  public static String encodeBase64(byte[] str) {
    if (str == null) {
      return null;
    } else {
      BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
      try {
        return encoder.encode(str);
      } catch (Exception var3) {
        return null;
      }
    }
  }

  /***
   * file2byte[]
   * @param path
   * @return
   */
  public static byte[] file2Bytes(String path) {
    byte[] buffer = null;
    File file = new File(path);
    try {
      FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
      ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
      byte[] b = new byte[1000];
      int n;
      while ((n = fis.read(b)) != -1) {
        bos.write(b, 0, n);
      }
      fis.close();
      bos.close();
      buffer = bos.toByteArray();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return buffer;
  }
}

笔记本在BIOS Setup里面设置双显卡模式

发表于 2017-05-09 | 分类于软件

我的本子是双显卡的，英特尔的核芯显卡和英伟达的独显

但是之前完全没有把独显用上，在英伟达的设置里选择使用显卡感觉也没有用

后来找到在BIOS里面设置，貌似管用，联想的机子可以看看

其他的机子应该也差不多

连接：http://iknow.lenovo.com/detail/dc_102471.html

1
2
3

6. IdeaPad Z380/Z480/Z580/U310/U410，Lenovo G480A/V370A/V470A/V570A
依次选择“Configuration”、“Graphic Device”，其中有两个选项：Optimus表示可切换显卡模式；
UMA Only表示集显模式。选择好后，按F10并根据提示保存退出即可。

我的默认居然是：UMA Only

Linux安装tree命令 - apt-get install tree

发表于 2017-05-03 | 分类于 linux

目前debian系列的系统都无法使用apt-get install tree来安装tree命令

以下是安装步骤

#下载（官网为：http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/）
wget http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/src/tree-1.7.0.tgz
#解压
tar -zxvf tree-1.7.0.tgz
#进入目录
cd tree-1.7.0
#安装
sudo make install
#完毕

最简单的使用方法，在目录下输入：tree

使用效果

hisen@ubuntu:~/dl$ tree
.
├── hisen.log
├── master
└── test_db-master
    ├── Changelog
    ├── employees_partitioned_5.1.sql
    ├── employees_partitioned.sql
    ├── employees.sql
    ├── images
    │   ├── employees.gif
    │   ├── employees.jpg
    │   └── employees.png
    ├── load_departments.dump
    ├── load_dept_emp.dump
    ├── load_dept_manager.dump
    ├── load_employees.dump
    ├── load_salaries1.dump
    ├── load_salaries2.dump
    ├── load_salaries3.dump
    ├── load_titles.dump
    ├── objects.sql
    ├── README.md
    ├── sakila
    │   ├── README.md
    │   ├── sakila-mv-data.sql
    │   └── sakila-mv-schema.sql
    ├── show_elapsed.sql
    ├── sql_test.sh
    ├── test_employees_md5.sql
    └── test_employees_sha.sql

3 directories, 26 files

使用参数

tree命令行参数：

-a 显示所有文件和目录。
-A 使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合。
-C 在文件和目录清单加上色彩，便于区分各种类型。
-d 显示目录名称而非内容。
-D 列出文件或目录的更改时间。
-f 在每个文件或目录之前，显示完整的相对路径名称。
-F 在执行文件，目录，Socket，符号连接，管道名称名称，各自加上"*","/","=","@","|"号。
-g 列出文件或目录的所属群组名称，没有对应的名称时，则显示群组识别码。
-i 不以阶梯状列出文件或目录名称。
-I 不显示符合范本样式的文件或目录名称。
-l 如遇到性质为符号连接的目录，直接列出该连接所指向的原始目录。
-n 不在文件和目录清单加上色彩。
-N 直接列出文件和目录名称，包括控制字符。
-p 列出权限标示。
-P 只显示符合范本样式的文件或目录名称。
-q 用"?"号取代控制字符，列出文件和目录名称。
-s 列出文件或目录大小。
-t 用文件和目录的更改时间排序。
-u 列出文件或目录的拥有者名称，没有对应的名称时，则显示用户识别码。
-x 将范围局限在现行的文件系统中，若指定目录下的某些子目录，其存放于另一个文件系统上，则将该子目录予以排除在寻找范围外。

github api - github api中文说明

发表于 2017-04-28

github api的网址

1	https://api.github.com/

这里介绍两个api

1 2	#获取个人信息 https://api.github.com/users/{user};

key	含义	value
login	登录名称	hisen-yuan
id	数字编号	16789019
avatar_url	头像地址	https://avatars1.githubusercontent.com/u/16789019?v=3
name	用户昵称	hisenyuan
blog	博客地址	http://hisen.me
location	地理位置	China
bio	个人说明	Java R & D
public_repos	仓库个数	11
created_at	创建时间	2016-01-20 01:57:15Z
updated_at	最后更新	2017-04-20 14:03:27Z

1 2	#获取项目信息 https://api.github.com/users/{user}/repos

key	含义	value
id	项目编号	88646378
name	项目名称	dubbo
html_url	项目地址	https://github.com/hisen-yuan/dubbo
created_at	创建时间	2017-04-18T16:21:57Z
updated_at	更新时间	2017-04-18T16:23:16Z
pushed_at	提交时间	2017-04-19T02:33:33Z
size	项目大小	6514
language	编程语言	Java

github提供的所有api

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Java获取股票信息 - java获取股票信息接口

发表于 2017-04-27 | 分类于 java

用下面的接口获取股票的数据

sh:代表上海市场

sz:代表深圳市场

后面是加上股票代码，这是因为上海和深圳的股票代码有重复的

1	http://hq.sinajs.cn/list=sh600877

返回的信息

var hq_str_sh600877="中国嘉陵,6.340,6.400,6.360,6.470,6.210,6.340,6.350,15012913,95227966.000,56500,6.340,12100,6.330,16100,6.320,17500,6.310,47400,6.300,13600,6.350,11300,6.360,32400,6.370,39100,6.380,41200,6.390,2017-04-27,15:00:00,00";

有效信息为引号里面的数据

下面的数字代表分割数组后所在的下标

下面是数据字段对应的含义

源代码：GetStockInformation.java

表格如下：

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MySQL decode - MySQL中类似oracle的decode实现方法

发表于 2017-04-27 | 分类于 mysql

在oracle中直接有decode函数 decode(cola,null,0)

表示如果cola为空，赋值为0

在mysql中的具体实现如下，

mysql> describe book;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| book_id | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| number  | int(11)      | NO   |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from book;
+---------+-------------------------+--------+
| book_id | name                    | number |
+---------+-------------------------+--------+
|     123 | 123                     |    122 |
|    1000 | Java程序设计             |      5 |
|    1001 | 数据结构                 |      9 |
|    1002 | 设计模式                 |     10 |
|    1003 | 编译原理                 |     10 |
|    1004 | MySQL从删库到跑路         |    100 |
|    1005 | 活着                     |     10 |
|    1232 | 11111                    |    124 |
|    2001 | 测试                     |   2001 |
|   10064 | 老鼠爱大米               |  10088 |
|   10066 | 老鼠爱大米               |   1008 |
|   10088 | 测试宝典                |   1008 |
|   10096 | maven实战               |  10096 |
|   11111 | 111111                  |  11111 |
|   12311 | 都懂得                  |   1222 |
|  123222 | 222                     |   1111 |
+---------+-------------------------+--------+
16 rows in set (0.00 sec)

mysql> select if(count(b.book_id)=16,"十六","不是十六") '结果' from book b;
+--------+
| 结果   |
+--------+
| 十六   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select case count(b.book_id) when 16 then '十六' else '其他' end as '结果' from book b;
+--------+
| 结果   |
+--------+
| 十六   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Java原生类库java.util.zip - 文件夹压缩与解压

发表于 2017-04-26 | 分类于 java

到处搜了一下也没有看到专门做好的jar包

真实的目录结构如下：

C:\1\hisenyuan\build.png
C:\1\hisenyuan\DSCN6812.JPG
C:\1\hisenyuan\test\test\hello.zip
C:\1\hisenyuan\test\hisenyuan.zip
C:\1\hisenyuan\test\test.txt
C:\1\hisenyuan\test\test\hello\hello.txt
C:\1\hisenyuan\tomcat.png

压缩包的目录结构如下：

build.png
DSCN6812.JPG
test\hello.zip
test\hisenyuan.zip
test\test.txt
test\hello\hello.txt
tomcat.png

全部代码如下：

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zookeeper & dubbo搭建 - 在IDEA上运行阿里巴巴Dubbo-demo

发表于 2017-04-19 | 分类于 java

IDEA上搭建dubbo服务的简单过程

只是简单的让例子在IntelliJ IDEA跑起来

目前是最新的版本：2.5.4-SNAPSHOT

本文档更新时间：2017年04月19日01:08:02

一、安装zookeeper

参考链接：ubuntu apt-get安装zookeeper

二、Idea clone本项目

导出项目之后，配置一下tomcat，添加dubbo-admin：war到tomcat中

项目github地址：https://github.com/hisen-yuan/dubbo

三、启动tomcat，即可访问dubbo管理后台

默认账号：root

默认密码：root

四、启动服务提供者&消费者demo

修改dubbo-demo-consumer配置文件中的注册中心地址

1	/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-consumer/src/test/resources/dubbo.properties

1
2
3

#dubbo.registry.address=multicast://224.5.6.7:1234
#使用本地的zookeeper做注册中心
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

修改ubbo-demo-provider配置文件中的注册中心地址

1	/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-provider/src/test/resources/dubbo.properties

1
2
3

#dubbo.registry.address=multicast://224.5.6.7:1234
#使用本地的zookeeper做注册中心
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

分别启动dubbo-demo下ubbo-demo-provider、dubbo-demo-consumer下的测试方法

即可在后台看到有服务在运行

结构如下

添加普通索引

删除索引

添加索引之后查询速度明显加快

使用索引的情况

不使用索引的情况

MySql在建立索引优化时需要注意的问题

IDEA上搭建dubbo服务的简单过程

一 、安装zookeeper

二、Idea clone本项目

三、启动tomcat，即可访问dubbo管理后台

四、启动服务提供者&消费者demo

一、安装zookeeper