HiSEN

Java.sql.SQLException Connections could not be acquired from the underlying database

Posted on 2017-06-02 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 499 Reading time ≈ 1 mins.

Java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database

这个错误出现的原因有的说是因为jdbc配置文件写错了

正确的写法是：

c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/test
c3p0.user=root
c3p0.password=root

而不是

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
user=root
password=root

但是我遇到的不是如此

后来发现是因为maven出问题了，jar包没有加载进项目

这是在starkoverflow上看到的回答

1	In my case it was problem that c3p0-0.9.2.1.jar file was not copied by maven into src/main/webapp/web-inf/libs

最后maven重新install之后就解决了

尝试使用NIO读取文件

Posted on 2017-06-01 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 1k Reading time ≈ 1 mins.

具体代码如下，这里获取出来的文件大小是准确的

FileInputStream方式获取出来的大小会有差异

NIO与IO的对比详见：NIOCopy.Java

/**
   * 利用NIO进行读写文件
   *
   * @param oldFileName 原文件的路径
   * @param newFileName 新文件的路径
   */
  public static void nioCopy(String oldFileName, String newFileName) {
    try {
      FileChannel fileChannelIn = new FileInputStream(new File(oldFileName)).getChannel();
      FileChannel fileChannelOut = new FileOutputStream(new File(newFileName)).getChannel();
      //获取文件大小
      long size = fileChannelIn.size();
      System.out.printf("文件大小为：%s byte \n",size);
      //缓冲
      ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);

      long start = System.currentTimeMillis();
      while (fileChannelIn.read(byteBuffer) != -1) {
        //准备写
        byteBuffer.flip();
        fileChannelOut.write(byteBuffer);
        //准备读
        byteBuffer.clear();
      }
      long end = System.currentTimeMillis();
      System.out.printf("NIO方式复制完成，耗时 %s 秒\n",(end-start)/1000);
      //关闭
      fileChannelIn.close();
      fileChannelOut.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

try redis - redis官方教程练习

Posted on 2017-05-19 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 4.3k Reading time ≈ 4 mins.

这里主要是介绍了几种redis支持的数据结构，以及操作方法

官网地址：http://try.redis.io/

我的redis是安装在linux虚拟机，通过Xshell操作，显示可能跟cmd不大一样

但是操作都是一样的

具体操作如下：

MySQL索引相关知识和应用

Posted on 2017-05-18 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 2.1k Reading time ≈ 2 mins.

hisen库中有一个post表，数据20w，非重复数据20条；

结构如下

mysql> describe post;
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title   | varchar(255)  | YES  | MUL | NULL    |                |
| content | varchar(2550) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+---------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

添加普通索引

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mysql> alter table post add index index_post_title (title);
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

删除索引

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mysql> drop index index_post_title on post;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

添加索引之后查询速度明显加快

mysql> select count(title) from post group by title;
20 rows in set (0.25 sec)
#加了索引之后
20 rows in set (0.08 sec)

使用索引的情况

表的主关键字:自动建立唯一索引
表的字段唯一约束:ORACLE利用索引来保证数据的完整性
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
查询中与其它表关联的字段
查询中排序的字段
查询中统计或分组统计的字段

不使用索引的情况

表记录太少
经常插入、删除、修改的表
数据重复且分布平均的表字段：假如10万数据只有A、B状态，且A、B各50%，这样建立索引就不会提速
经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

MySql在建立索引优化时需要注意的问题

MySQL下A库的a表导入到B库的b表

Posted on 2017-05-16 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 1.1k Reading time ≈ 1 mins.

数据库名称	表名
employees	employees
hisen	employee

现在想把第一行的数据导入到第二行，具体如下

mysql> describe employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set

mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300024 |
+----------+
1 row in set

employees数据库中的employees表有30万数据

我想把这个数据导出到另外一个数据库hisen中的employee表中

具体操作如下

Data URI scheme 利用base64字符串通过image标签显示图片

Posted on 2017-05-12 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 2.7k Reading time ≈ 2 mins.

目前，Data URI scheme支持的类型有：

data:,文本数据
data:text/plain,文本数据
data:text/html,HTML代码
data:text/html;base64,base64编码的HTML代码
data:text/css,CSS代码
data:text/css;base64,base64编码的CSS代码
data:text/Javascript,Javascript代码
data:text/Javascript;base64,base64编码的Javascript代码
data:image/gif;base64,base64编码的gif图片数据
data:image/png;base64,base64编码的png图片数据
data:image/jpeg;base64,base64编码的jpeg图片数据
data:image/x-icon;base64,base64编码的icon图片数据

Data URL是在本地直接绘制图片，不是从服务器加载，所以节省了HTTP连接，起到加速网页的作用。

也无法获取到图片在服务器上的真实地址

注意：本方法适合于小图片，大图片就不要考虑了，另外IE8以下浏览器不支持这种方法。

用这种方法会加重客户端的CPU和内存负担，总之有利有弊。

前台代码：

<%@ page import="com.hisen.image.ShowImageByBase64" %><%--
  Created by IntelliJ IDEA.
  User: Administrator
  Date: 2017/5/11
  Time: 18:55
  To change this template use File | Settings | File Templates.
--%>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="Java" %>
<% String imageStr = ShowImageByBase64.showimage();%>
<html>
<head>
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64图片"/>
</body>
</html>

后台代码：

package com.hisen.image;

import com.hisen.utils.Base64Util;
import com.hisen.utils.File2ByteArraysUtil;
import Java.io.ByteArrayOutputStream;
import Java.io.File;
import Java.io.FileInputStream;
import Java.io.FileNotFoundException;
import Java.io.IOException;
import sun.misc.BASE64Encoder;

/**
 * <img src="data:image/png;base64,<%=imageStr%>" alt="base64image"/>
 * Created by hisenyuan on 2017/5/11 at 18:44.
 */
public class ShowImageByBase64 {

  public static String showimage() {
    //写相对路径会报错，暂时不知道如何解决
    String imagePath = "C:\\1\\830.jpg";
    byte[] bytes = File2ByteArraysUtil.file2Bytes(imagePath);
    String s = Base64Util.encodeBase64(bytes);
    return s;
  }

  /**
   * sun.misc.BASE64Encoder
   */
  public static String encodeBase64(byte[] str) {
    if (str == null) {
      return null;
    } else {
      BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
      try {
        return encoder.encode(str);
      } catch (Exception var3) {
        return null;
      }
    }
  }

  /***
   * file2byte[]
   * @param path
   * @return
   */
  public static byte[] file2Bytes(String path) {
    byte[] buffer = null;
    File file = new File(path);
    try {
      FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
      ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
      byte[] b = new byte[1000];
      int n;
      while ((n = fis.read(b)) != -1) {
        bos.write(b, 0, n);
      }
      fis.close();
      bos.close();
      buffer = bos.toByteArray();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return buffer;
  }
}

笔记本在BIOS Setup里面设置双显卡模式

Posted on 2017-05-09 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 323 Reading time ≈ 1 mins.

我的本子是双显卡的，英特尔的核芯显卡和英伟达的独显

但是之前完全没有把独显用上，在英伟达的设置里选择使用显卡感觉也没有用

后来找到在BIOS里面设置，貌似管用，联想的机子可以看看

其他的机子应该也差不多

连接：http://iknow.lenovo.com/detail/dc_102471.html

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6. IdeaPad Z380/Z480/Z580/U310/U410，Lenovo G480A/V370A/V470A/V570A
依次选择“Configuration”、“Graphic Device”，其中有两个选项：Optimus表示可切换显卡模式；
UMA Only表示集显模式。选择好后，按F10并根据提示保存退出即可。

我的默认居然是：UMA Only

Linux安装tree命令 - apt-get install tree

Posted on 2017-05-03 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 1.5k Reading time ≈ 1 mins.

目前debian系列的系统都无法使用apt-get install tree来安装tree命令

以下是安装步骤

#下载（官网为：http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/）
wget http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/src/tree-1.7.0.tgz
#解压
tar -zxvf tree-1.7.0.tgz
#进入目录
cd tree-1.7.0
#安装
sudo make install
#完毕

最简单的使用方法，在目录下输入：tree

使用效果

hisen@ubuntu:~/dl$ tree
.
├── hisen.log
├── master
└── test_db-master
    ├── Changelog
    ├── employees_partitioned_5.1.sql
    ├── employees_partitioned.sql
    ├── employees.sql
    ├── images
    │   ├── employees.gif
    │   ├── employees.jpg
    │   └── employees.png
    ├── load_departments.dump
    ├── load_dept_emp.dump
    ├── load_dept_manager.dump
    ├── load_employees.dump
    ├── load_salaries1.dump
    ├── load_salaries2.dump
    ├── load_salaries3.dump
    ├── load_titles.dump
    ├── objects.sql
    ├── README.md
    ├── sakila
    │   ├── README.md
    │   ├── sakila-mv-data.sql
    │   └── sakila-mv-schema.sql
    ├── show_elapsed.sql
    ├── sql_test.sh
    ├── test_employees_md5.sql
    └── test_employees_sha.sql

3 directories, 26 files

使用参数

tree命令行参数：

-a 显示所有文件和目录。
-A 使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合。
-C 在文件和目录清单加上色彩，便于区分各种类型。
-d 显示目录名称而非内容。
-D 列出文件或目录的更改时间。
-f 在每个文件或目录之前，显示完整的相对路径名称。
-F 在执行文件，目录，Socket，符号连接，管道名称名称，各自加上"*","/","=","@","|"号。
-g 列出文件或目录的所属群组名称，没有对应的名称时，则显示群组识别码。
-i 不以阶梯状列出文件或目录名称。
-I 不显示符合范本样式的文件或目录名称。
-l 如遇到性质为符号连接的目录，直接列出该连接所指向的原始目录。
-n 不在文件和目录清单加上色彩。
-N 直接列出文件和目录名称，包括控制字符。
-p 列出权限标示。
-P 只显示符合范本样式的文件或目录名称。
-q 用"?"号取代控制字符，列出文件和目录名称。
-s 列出文件或目录大小。
-t 用文件和目录的更改时间排序。
-u 列出文件或目录的拥有者名称，没有对应的名称时，则显示用户识别码。
-x 将范围局限在现行的文件系统中，若指定目录下的某些子目录，其存放于另一个文件系统上，则将该子目录予以排除在寻找范围外。

github api - github api中文说明

Posted on 2017-04-28 Edited on 2025-07-25 Symbols count in article: 3.3k Reading time ≈ 3 mins.

github api的网址

1	https://api.github.com/

这里介绍两个api

1 2	#获取个人信息 https://api.github.com/users/{user};

key	含义	value
login	登录名称	hisen-yuan
id	数字编号	16789019
avatar_url	头像地址	https://avatars1.githubusercontent.com/u/16789019?v=3
name	用户昵称	hisenyuan
blog	博客地址	http://hisen.me
location	地理位置	China
bio	个人说明	Java R & D
public_repos	仓库个数	11
created_at	创建时间	2016-01-20 01:57:15Z
updated_at	最后更新	2017-04-20 14:03:27Z

1 2	#获取项目信息 https://api.github.com/users/{user}/repos

key	含义	value
id	项目编号	88646378
name	项目名称	dubbo
html_url	项目地址	https://github.com/hisen-yuan/dubbo
created_at	创建时间	2017-04-18T16:21:57Z
updated_at	更新时间	2017-04-18T16:23:16Z
pushed_at	提交时间	2017-04-19T02:33:33Z
size	项目大小	6514
language	编程语言	Java

github提供的所有api

Java获取股票信息 - Java获取股票信息接口

Posted on 2017-04-27 Edited on 2025-07-25 In Tech Symbols count in article: 830 Reading time ≈ 1 mins.

用下面的接口获取股票的数据

sh:代表上海市场

sz:代表深圳市场

后面是加上股票代码，这是因为上海和深圳的股票代码有重复的

1	http://hq.sinajs.cn/list=sh600877

返回的信息

var hq_str_sh600877="中国嘉陵,6.340,6.400,6.360,6.470,6.210,6.340,6.350,15012913,95227966.000,56500,6.340,12100,6.330,16100,6.320,17500,6.310,47400,6.300,13600,6.350,11300,6.360,32400,6.370,39100,6.380,41200,6.390,2017-04-27,15:00:00,00";

有效信息为引号里面的数据

下面的数字代表分割数组后所在的下标

下面是数据字段对应的含义

源代码：GetStockInformation.Java

表格如下：