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关于互联网医疗

零、背景

由于近期换工作,停下了技术书籍,去了解行业
《移动健康和智慧医疗》算是互联网医疗的科普资料
前面部分的内容已经后面部分国际案例,了解之用足够
里面提到的『量化自我』,如果把世界量化分析,岂不是美哉?
随说:前提是大家相信分析出来的结论,以及按建议行事。

一、微博读后感

《移动健康和智慧医疗》0711~0717
过去人口红利式的告诉发展逐渐降速
老龄化突显使疾病预防和控制更重要

医疗信息化建设提升医疗系统效率
医疗数据收集与分析改进医疗方案
多维度健康数据分析建议促进健康

减少医疗信息不对称
降低患者再次入院率
早运动早发现早治疗
有效地减少医疗支出

互联网医疗典型方向:

  1. 促进健康
  2. 慢性病管理
  3. 诊断治疗(非急症性疾病)
  4. 院外康复指导和干预

二、摘抄(医疗相关)

《移动健康和智慧医疗》0711~0717
过去中国高速发展,目前人口红利逐渐消失,老龄化日益突显,使得以传染病为主,转向非传染性疾病的预防和控制 。

利用现代技术加强相关人员交流和互动

  1. 加强医疗保健机构的信息化程度,降本增效
  2. 从 cure 为主转化为 cure + care,减少病患
  3. 从生到死一条龙健康医护服务,预防为主

慢性病管理
血糖控制,通过监测行为特征,配合辅助功能,加强用户掌控能力,医生,家人远程支持与提醒。
随说:收集足够信息,给出专业建议

骨科手术后居家康复指导,尽快出院,获取足够信息与支持。
随说:给予高质量内容,提升自我恢复能力。

服务设计、实现、患者使用过程,均反应出一系列信息技术和预防、临床医学(流程、知识)之间的相互作用和支持,提现了互联网+多学科交叉,跨行业深度融合的思想。
随说:降本增效,沉淀数据,线上线下无缝对接

互联网医疗典型方向:健康促进、慢性病管理、诊断治疗、术后康复。

健康医疗APP重要因素:专业性、相关性、有效性、趣味性、社交化。
随说:社交?相互鼓励,交流心得

医疗云平台:数据汇集分发、电子健康档案、业务管理、安全体系、运维系统。

对多元异构多模态大数据进行处理、分析、挖掘,从中获取新知识和洞察,优化经营、管理,提升患者体验,提取最佳临床路径,辅助临床决策,实行计算机自动筛查和诊断,为其它利益相关方提供未知的信息资源等,这是互联网医疗追求的理想和目标。

研究发现我国近2/3接受糖尿病治疗的患者未能适当控制血糖,因此会出现各种并发症,如:心脏病、中风、失明、肾功能衰竭等。

2014年,慢性疾病导致的死亡占中国总死亡人数的 85%,导致的疾病负担占总疾病负担的 70%。

虽然中国经济的增长速度赢得了世界的瞩目,但是如何提高慢性病是综合防治能力,减少慢性病的发病率、致残率和死亡率,降低费用支出,仍是健康医疗服务需要应对的巨大挑战。

著名卫生经济学家普林斯顿大学教授 WR 提出,各国医疗体系的本质在于国家价值观和国家性格决定其系统如何运行。

低功耗可穿戴设备使得随时随地采集健康医疗数据成为可能。这些大量的、连续的、包含上下文情境的健康医疗数据,为健康医疗提供决策依据、促进健康生活方式的养成、改善疾病监护、诊治状况。

移动互联网具有用户身份、位置可识别,随时交互、多元数据可采集、用户可高度参与等一系列技术特征,使得移动互联网与其他行业融合时带来新的解决方案、服务模式和发展机遇。

医护路径全流程服务:促进健康、预防/慢性病管理、院前急救、诊断治疗、院外康复/干预。

院前急救:伤者历史数据、辅助诊断、车载数据同步医院,医院提前准备。

远程问诊成本低,灵活性强,出现一些早期症状可以及时获得指导。
随说:小毛病挂专家号,会诊几分钟…

量化自我:2007年凯文凯利提出,通过设备和技术持续跟踪、采集自己的生理心理特征,形成生活日志,探索身体健康的奥秘。

可穿戴设备的数据如果作为对患者实施诊断、治疗等环节的重要依据,则属于医疗器械,需要监管。

智能服装才是可穿戴设备的终极形式。

单点登录的目的是为了让多个相关联的应用使用相同的登录过程,代码复用,提升体验。

CAS 是开源的企业级单点登录解决方案。

根据密钥的职责和重要性,一般分为:主密钥、二级密钥、初级密钥。初级密钥是直接使用的密钥。高级密钥对低一级密钥做加密,保护低一级的密钥。

不同级别的密钥应该分开存放,最好是异地、异设备。

密钥不以明文形式存储在数据库或传输媒介中:避免密钥被截获后直接用来解密数据,增强安全性。

HIS:医院信息系统
PACS:影像系统
LIS:检验信息系统
RIS:放射信息系统
EMR:电子病历
HIMSS:美国医疗信息和管理协会
EMRAM:电子病历采纳模型
CHA:康体佳健康联盟

流式计算的数据来自一个最近的时间窗口,数据延迟短但精度可能较低。

一个完全测序的人类基因组包含 100~1000G的数据。

精准医疗:根据每个人的基因、生活环境、生活方式等的不同,提供相适应的个性化疾病治疗和预防

健康医疗大数据的收集、分析、整理和挖掘对于患者健康医护路径的不同环节都有非常重要的价值。

任何疾病最有效的治疗方式是预防保健。

每年心脑血管医疗费用占比搞,且再次入院率高,如何有效管理心血管病、节省医疗开支、降低出院患者再次入院率已经成为社会各界关注的重点。

美国的分级诊疗制度、医生多点职业、医疗信息化、商业保险、医院集团管理等一系列成熟体系,为美国移动健康医疗的发展提供了肥沃土壤。

远程医疗服务提供简单、方便、低成本的方式为患者远程诊治感冒、流感、喉咙痛或其它简单非急症性疾病。

2014 年 5 月,阿里旗下的支付宝推出“未来医院计划”,支付宝对医疗机构开放自己的平台能力,包括:账户体系、移动平台、支付及金融解决方案、云计算能力、大数据平台等,旨在优化患者在医院的就医流程,提高就医体验,提升医院的管理效率。

2015年阿里健康业务

  1. 药品零售
  2. 医疗服务(远程医疗平台,家庭医生等)
  3. 药监码(电子监管平台)
  4. 健康保险

北京大学人民医院是中国最具实力的三级甲等研究型医院之一,积极推进医疗信息化建设,2014 年通过了国际上衡量医院信息化水准的 HIMSS EMRAM 最高等级(7级)的评审,成为亚洲第二,中国第一家。