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性能指标的含义与计算方式:TP50、TP90、TP99、TP999

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零、本文背景

一个接口的关键指标应该就是响应速度，要想提高响应速度，结果在缓存中最好;
所以通过查询时间与缓存中订单的时间进行对比，得出缓存过期时间的最佳值，以平衡性能与成本;
近期在做日志分析，找到比较理想的一个缓存过期时间，使90%的查询都能被缓存覆盖;

ps：提取日志的关键是要日志规范，方便切割，才好算出调用时间(适用于暴利分析，而不是通过调用链等方式)；

一、性能指标含义

常见指标：TP50、TP90、TP99、TP999
正式解释：TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类;
通俗理解：TP99 100ms，99%的查询都能在100ms内返回;

二、性能指标计算

计算方式：拿100次调用的耗时，排序，取第99个的耗时，这就是TP99的值;

具体的代码方式就是，先算出耗时，放入List，然后排序，按指定的下标取值即可;

代码如下：

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private void calTime(List<Long> timeDurations) {
    timeDurations.sort(Long::compareTo);
    double tp50 = timeDurations.size() * 0.5;
    double tp90 = timeDurations.size() * 0.9;
    double tp99 = timeDurations.size() * 0.99;
    double tp999 = timeDurations.size() * 0.999;

    // 基础统计，包含max、min、count、avg信息;
    DoubleSummaryStatistics doubleSummaryStatistics = timeDurations.stream().mapToDouble(Long::longValue).summaryStatistics();
    System.out.println(JSON.toJSONString(doubleSummaryStatistics));

    // Math.ceil() 向上取整
    System.out.println("tp50:" + timeDurations.get((int) Math.ceil(tp50)));
    System.out.println("tp90:" + timeDurations.get((int) Math.ceil(tp90)));
    System.out.println("tp99:" + timeDurations.get((int) Math.ceil(tp99)));
    System.out.println("tp999:" + timeDurations.get((int) Math.ceil(tp999)));
}